中介适用范围有哪些?

中介在机器学习中的应用中起着重要作用，因为它可以帮助机器学习模型更好地学习数据。中介可以分为两类：

• 数据中介：它负责将数据从源数据到目标数据之间传递。
• 模型中介：它负责将模型的输出结果传递给用户或其他应用程序。

中介的适用范围取决于其具体应用场景。以下是一些中介的适用范围：

• **数据清洗：**中介可以帮助清理和预处理数据，使其更适合机器学习模型。
• **特征工程：**中介可以帮助创建新的特征，这些特征可以帮助模型学习到更复杂的模式。
• **模型训练：**中介可以帮助训练模型，使其更快地收敛。
• **模型评估：**中介可以帮助评估模型的性能，使其更准确。
• **数据可视化：**中介可以帮助创建可视化的数据可视化，帮助人们理解数据。

总而言之，中介在机器学习中的应用范围非常广泛，可以帮助机器学习模型更好地学习数据。