中介的职责范围有哪些?

中介在机器学习模型中的作用是，它可以帮助模型更好地理解和使用数据。中介可以从数据中提取特征，并将其传递给模型。它还可以将模型的输出传递给用户。

中介的职责范围包括：

1. 特征提取：中介可以从数据中提取特征，并将其传递给模型。这些特征可以是数值数据，也可以是类别数据。
2. 数据清洗：中介可以对数据进行清洗，以确保其准确性和完整性。
3. 数据转换：中介可以将数据转换为所需的格式，以便模型可以理解。
4. 模型训练：中介可以帮助模型训练，并选择最佳的模型参数。
5. 模型评估：中介可以帮助评估模型，并确定其性能。
6. 数据展示：中介可以将模型的输出数据展示给用户，以便他们可以理解其含义。

中介在机器学习模型中的作用非常重要，因为它可以帮助模型更好地理解和使用数据。